医疗保健管理数据挖掘的第三次研讨会
数据挖掘技术帮助健康管理的各个方面，包括疾病的诊断，治疗，预防和医疗欺诈检测，故障检测，医疗器械，战略的决策健康，提高质量，保密性和效率。 健康管理（DMHM）的数据挖掘是一个新兴的领域，学者和业内人士认可的潜在影响，发现通过改善医疗保健更多...]
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帖子标记“电子保健”
药物发现与数据挖掘：评分技术在制药
在以前的文章中指出，“健康”的范围内强劲的增长潜力的数据挖掘技术的应用领域，如保险，医药和公共管理部门。 下面是其中的一个例子，将在未来几个月内看到光。 在这种情况下，使用评分算法来预测药物的新化合物的成功/失败。 您可以查看在MITnews的文章。 虽然在其起步阶段，从产业的角度，利用这些技术可以加速药物设计的“智能”的算法，使用更多[...]
谷歌电子卫生保健：健康-健康信息集成平台
前几天就先进的分析中的应用信息技术的发展，增强电子卫生保健领域的可能性。 在这方面取得成果的首要步骤之一是收集患者的临床资料，然后在有需要时与医生，诊所和医院分享。 嗯，我发现谷歌已经在这个方向的第一步，通过谷歌健康。 谷歌健康是一个平台，通过它历史的方式补充患者的临床资料，并可以分享他们的个人资料更多[...]
电子卫生保健及数据挖掘：在医疗先进的分析
最有趣的线，我在最近几个月的工作之一，是扩大在医疗行业的先进的分析和数据挖掘的做法，以实现更高效的政府和企业在成本方面的目标，在治疗的医生和专家的监测，学习和优化的效率。 信息和通信技术纳入近年来，已经在成熟点，以方便改变。 在这个过程中添加的，在医生和病人的深刻变化，加速利用互联网为主要阅读更多[...]
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实证过程与半参数推断（统计斯普林格系列）