Архів

Записи з міткою «Data Mining»

Третій семінар з інтелектуального аналізу даних для управління охороною здоров'я

Методи аналізу даних допомагають в різних аспектах управління охороною здоров'я, у тому числі діагностики захворювань, прийняття рішень з лікування, профілактики та виявлення медичного шахрайства, виявлення несправностей медичного обладнання, стратегії здоров'я для підвищення якості, конфіденційність та оперативність. Data Mining для здоров'я (DMHM) є новим полем, де учених і промисловість визнали потенційний вплив на поліпшення системи охорони здоров'я шляхом відкриття Читати далі [...]

Drug Discovery і Data Mining: Рахунок методів у фармацевтичній

У попередньому пості вказав областей застосування методів інтелектуального аналізу даних з високим потенціалом росту в рамках "Здоров'я", в таких секторах, як страхування, фармацевтика та державного управління. Ось один з багатьох прикладів, які побачать світ у найближчі місяці. В цьому випадку, використання скорингу алгоритмів для прогнозування успіху / провалу нових з'єднань на наркотики. Ви можете переглянути статтю в MITnews. Хоча в зародковому стані з промислової точки зору, використання цих методів може прискорити розробки ліків "розумні" алгоритми, що використовують не Читати далі [...]

IBM купує SPSS

Корпорація IBM оголосила на цьому тижні вона буде купити SPSS на 1200 мл. доларів. Розвиток в останні роки SPSS з точки зору клієнта була страшна в Іспанії, наосліп в області торгової політики, а також зміна курсу не знаючи, де він був на ринку, в той час як SAS було захоплення частки . Я думаю, що IBM буде в змозі управляти краще, але відмовилися від нових ліній аналізу і моделювання, протягом багатьох років, знищуючи невеликі компанії, які мають перспективні продукти. Але найцікавіше, що це означає: на світовому ринку програмного забезпечення аналітики Читати далі [...]

Data Mining: статистичні аспекти

Стенфордському університеті лекції звітних даних гірничо курс для тих, хто не може відвідувати заняття і для здійснення тих, хто має терпіння, щоб бути з одними з кращих фахівців у цій галузі. Рекомендується для перегляду з плином часу попереду ... за 1:00.

SVM Посилання

Мені завжди подобалися ядра методів, як використання вейвлетів для фондового прогнозування. В рамках цього широкого спектру методів, заснованих на ядрах, я дуже вражений результатом підхід професора Вапник, звичайно популярність цієї техніки в академічному середовищі, а потім служив власнику Netflix в буквальному сенсі "Filthy Rich. Попри те, що ви знайдете публікації (для чого ви використовуєте Клементина документації хвороблива), один з propiedadades використання цього методу є низька введення розмірності простору вимірних або Читати далі [...]

Data Mining: 10 найпоширеніших помилок

Різниця між технічними знаннями інструментів інтелектуального аналізу даних і побудови відповідних моделей та інструментів аналогічна між останнім купити DIY інструментарій в Leroy Merlin і побудувати будинок. Коли я дивлюся на моделей, що використовуються в багатьох компанії, орієнтовані на управління клієнтами: до-продажів, крос-продажу, відтік прогнозування, сегментації ..., як правило, знайти такого ж типу несправності в його будівництво, і не входять в концептуальні недоліки, то я розповім в іншій посаді, Читати далі [...]