Видобуток даних
Головна > Стратегія > FP7 ICT-2011.4.4 - Інтелектуальне управління інформації

FP7 ICT-2011.4.4 - Інтелектуальне управління інформації

Гаряче:

Проект ЄС фінансування розвідки:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html ~ ~ V

(...)

Мета 4.4: Інтелектуальне управління інформації

Цільові результати

а) реактивної алгоритмів, інфраструктури та методології (паралелізації, Наближення, оперативної обробки, стиснення), інтенсивно працюють з даними методами масштабування (включаючи, але не обмежуючись машинного навчання, висновок, статистичний аналіз) до надзвичайно великих обсягів даних і реальному масштабі часу. Реалізації повинні бути ретельно протестовані на дуже великих і складних наборів даних Реально найближчі з різних ресурсів надав організації з ясним частку в розчині і ясний шлях до розгортання, якщо ефективно.

б) Це інтегрованих систем інтелектуального прийняття рішень безпосередньо підтримку і розуміння ситуації, динамічно інтеграції, співвідносячи, злиття і дуже великих обсягів даних Аналіз ресурсів дурості і струмків. Це включає в себе (але не обмежується), визнаючи, складних подій і закономірностей, які важко або неможливо сьогодні, щоб виявити, агрегування та думки посередницькі або прогнозів, пропонуючи альтернативні концептуальні, гарантуючи своєчасність, повноту та правильність, інтеграція категоричний і статистичного аналізу. Візуальний Analytics повинен в рівній мірі інтеграції даних, аналізу та візуалізації. Ефективність таких рішень будуть оцінюватися відповідно до вимог відповідних конкретних фахівців та громад і перевірені на групи користувачів, відповідного розміру і дуже великих баз даних ресурсів з відповідних областей (включаючи, але не обмежуючись цим, фінансів, машинобудування, уряд, Geospace, транспорт, міське управління).

в) структура та інструменти для управління інформацією тестування та вивчення різноманітності і Порівняння та оптимізація продуктивності поза мейнстріму управління даними і обчислювальної парадигми архітектури, структури і алгоритми, нові дані про надзвичайно великих обсягів даних. У той час як наукові і строгості методологічного якості та новизни є головними критеріями успіху, перевага буде віддаватися пропозиціям, які чітко визначені адреси для промислових, наукових та соціальних концерну або можливість і / або об'єднати до сих пір не пов'язані наукових або інженерних громадами програмного забезпечення.

г) Цільове прискорення конкуренції рамках Прогрес у великих масштабах всеосяжної системи управління інформацією актуальність. Структура буде необхідно: визначити цілком виправдано промислових, наукових і соціальних цілей фотографія не може бути досягнута, що з найефективніших поточних рішень з управління інформацією, визначає умови, при яких Детальні кількісні експериментальні Прогрес у досягненні мети фотографію можна впевнено спостерігався; Впровадження справедливою тестування рамках ресурсів даних, включаючи реалістичні розміри і характер і здатні підтримувати підтримка великої кількості учасників; Широко рекламувати конкурс, керувати та публікувати кілька раундів тестування підсумками конкурсу з відповідним аналізом продуктивності і тенденцій.

д) громадських ініціатив в будівництві мережі та інші технології, розробленої для зв'язку постачальників, інтеграторів та провідних організацій користувачів. Ці дії будуть поширювати результати і передової практики і усунення бар'єрів, що перешкоджають більш широкому розгортанню результати досліджень, роботи або просування по створенню стандартів і критеріїв широко визнаний і підвищення інформованості про потенціал технології в рамках більш широкої аудиторії.

  1. Поки немає коментарів.
  1. Поки що немає повідомлень.