Drug Discovery і Data Mining: Рахунок методів у фармацевтичній
| Гаряче: |  | | | |  |
В попередньому пості вказав областей застосування інтелектуального аналізу даних методів з високим потенціалом росту в рамках "Здоров'я", в таких секторах, як страхування, фармацевтика та державного управління.
Ось один з багатьох прикладів, які побачать світ у найближчі місяці. В цьому випадку, використання скорингу алгоритмів для прогнозування успіху / провалу нових з'єднань на наркотики.
Ви можете переглянути статтю в MITnews .
Хоча в зародковому стані з промислової точки зору, використання цих методів може прискорити розробки ліків "розумний", використовуючи класичні алгоритми не засновані на історичних випадків, але з ядром методи, як в СВА.
