Third Workshop on Data Mining for Healthcare Management
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Las técnicas de Data Mining están ayudando en varios aspectos de la gestión de la salud, incluyendo el diagnóstico de enfermedades, la toma de decisiones para los tratamientos, la prevención y detección de fraude médico, detección de fallos de los dispositivos médicos, las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia.
El Data Mining for Health Management (DMHM) es un campo emergente, donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica.
TEMAS PREVISTOS:
· Improving Quality of products and services
· Data collection and integration techniques
· Data cleaning and transformation
· Knowledge based medical recommendation models
· Information visualization of medical data.
· Enhancing quality of tools available to healthcare providers.
· Medical device fault detection and prevention.
· Reliability of medical devices.
· Pattern recognition in medical images and data.
· Improving Quality of products and services
· Data collection and integration techniques
· Data cleaning and transformation
· Knowledge based medical recommendation models
· Information visualization of medical data.
· Enhancing quality of tools available to healthcare providers
· Medical device fault detection and prevention
· Reliability of medical devices
· Pattern recognition in medical images and data
