Las técnicas de Data Mining están ayudando en varios aspectos de la gestión de la salud, incluyendo el diagnóstico de enfermedades, la toma de decisiones para los tratamientos, la prevención y detección de fraude médico, detección de fallos de los dispositivos médicos, las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia.
El Data Mining for Health Management (DMHM) es un campo emergente, donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento
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En un post pasado apuntaba áreas de aplicación de técnicas de data mining con fuerte potencial de crecimiento dentro del ámbito de "salud", en sectores como seguros, laboratorios farmacéuticos y administración pública.
El siguiente es uno de los muchos ejemplos que van a ver luz en los próximos meses. En este caso, la utilización de algoritmos de scoring para predecir éxito/fracaso de nuevos compuestos para fármacos.
Podéis ver el artículo en MITnews.
Aunque en estado incipiente desde el punto de vista industrial, el uso de estas técnicas permite acelerar el diseño de fármacos "inteligentes", utilizando no los algoritmos
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Hace unos días comentaba las posibilidades de aplicación del análisis avanzado en el ámbito de eHealth potenciado por el desarrollo de las tecnologías de información.
Uno de los primeros pasos para poder obtener resultados en este ámbito es poder recoger la información clínica del paciente, para poder luego compartirla con médicos , clínicas y hospitales en caso de necesidad. Bien, pues he encontrado que Google ya ha dado un primer paso en esta dirección, a través de Google Health .
Google Health es una plataforma mediante la cual el paciente agrega su información clínica, a modo de historial y puede compartir su perfil
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Una de las líneas más interesantes en las que estoy trabajando en los últimos meses consiste en extender las prácticas de analítica avanzada y data mining a la industria de la salud, con un objetivo de conseguir aumentar la eficiencia en términos de coste para gobiernos y compañías y de eficacia en términos de seguimiento, aprendizaje y optimización de terapias para facultativos y especialistas.
La incorporación de TIC's en estos últimos años, ya están en el punto de madurez para facilitar los cambios. Se añade en este proceso, el profundo cambio en la relación médico-paciente , acelerado por el uso de internet como principal
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