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Posts Tagged ‘Data Mining’

Third Workshop on Data Mining for Healthcare Management

October 26th, 2011 No comments
Las técnicas de Data Mining están ayudando en varios aspectos de la gestión de la salud, incluyendo el diagnóstico de enfermedades, la toma de decisiones para los tratamientos, la prevención y detección de fraude médico, detección de fallos de los dispositivos médicos, las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. El Data Mining for Health Management (DMHM) es un campo emergente, donde  investigadores académicos  y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento Read more [...]

Data Mining & Drug Discovery: Técnicas de Scoring en Pharma

April 13th, 2010 No comments
En un post pasado apuntaba áreas de aplicación de técnicas de data mining con fuerte potencial de crecimiento dentro del ámbito de "salud", en sectores como seguros, laboratorios farmacéuticos y administración pública. El siguiente es uno de los muchos ejemplos que van a ver luz en los próximos meses. En este caso, la utilización de algoritmos de scoring para predecir éxito/fracaso de nuevos compuestos para fármacos. Podéis ver el artículo en MITnews. Aunque en estado incipiente desde el punto de vista industrial, el uso de estas técnicas permite acelerar el diseño de fármacos "inteligentes", utilizando no los algoritmos Read more [...]

IBM compra SPSS

July 31st, 2009 No comments
IBM ha anunciado esta semana que comprará SPSS por 1.200 mll. de dólares. La evolución en los últimos años de SPSS , desde el punto de vista de cliente ha sido pésima en España, dando palos de ciego en la política comercial, y cambiando de rumbo sin saber muy bien por donde iba el mercado, mientras SAS iba acaparando cuota. Quiero pensar que IBM será capaz de gestionar mejor, aunque abandonaron líneas emergentes en herramientas de análisis y modelización hace años, aniquilando pequeñas compañías que tenían productos muy prometedores. Pero lo más interesante de esto es lo que significa: el mercado mundial de software analítico Read more [...]

Data Mining : Aspectos Estadísticos

July 12th, 2008 No comments
La Universidad de Stanford está divulgando clases magistrales del curso de Data Mining para los que no pueden asistir a sus clases y para disfrute de los que tengan paciencia de estar con algunos de los mejores especialistas en la materia. Recomendable para verlo con tiempo por delante... duran 1 hora aproximadamente.

SVM References

April 24th, 2008 No comments
Siempre me han gustado las técnicas de Kernel, como el uso de wavelets para predicción bursátil. Dentro de este amplio espectro de técnicas basadas en Kernels, estoy bastante impresionado con el resultado de la aproximación del profesor Vapnik, que popularizó sin duda esta técnica en ambientes académicos y luego sirvió al dueño de Netflix para literalmente 'forrarse'. Contrariamente a lo que encontraréis publicado, (para los que usáis Clementine la documentación es penosa), una de las propiedadades del uso de esta técnica es en espacios de entrada de baja dimensionalidad medible u Read more [...]

Data Mining: El Top 10 de errores más frecuentes

March 23rd, 2008 No comments
La diferencia entre el conocimiento técnico de las herramientas de data mining y la construcción de modelos apropiados y útiles es similar a la que existe entre comprar el último kit de herramientas de bricolaje en Leroy Merlin y construir una casa. Cuando analizo los modelos que se están utilizando en muchas Compañías orientados a la gestión de clientes: up-selling, cross-selling, predicción de churn, segmentación…; suelo encontrar siempre el mismo tipo de fallos en su construcción, y no entro en los fallos conceptuales, aspecto que trataré en otro post, Read more [...]