Advanced Analytics & Data Mining

Горячее:

Проект ЕС финансирование разведки:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html~~V

(...)

Целевые результаты

а) реактивной алгоритмов, инфраструктуры и методологии (параллелизации, Приближение, оперативной обработки, сжатие), интенсивно работающих с данными методами масштабирования (включая, но не ограничиваясь машинного обучения, вывод, статистический анализ) до чрезвычайно больших объемов данных и реальном масштабе времени. Реализации должны быть тщательно протестированы на очень больших и сложных наборов данных Реально ближайшие из различных ресурсов предоставил организации с ясным долю в растворе и ясный путь к развертыванию, если эффективно.

б) Это интегрированных систем интеллектуального принятия решений непосредственно поддержку и понимание ситуации, динамически интеграции, соотнося, слияния и очень больших объемов данных Анализ ресурсов глупости и ручьев. Это включает в себя (но не ограничивается), признавая, сложных событий и закономерностей, которые трудно или невозможно сегодня, чтобы обнаружить, агрегирование и мнения посреднические или предсказаний, предлагая альтернативные концептуальные, гарантируя своевременность, полноту и правильность, интеграция категорический и статистического анализа. Визуальный Analytics должен в равной степени интеграции данных, анализа и визуализации. Эффективность таких решений будут оцениваться в соответствии с требованиями соответствующих конкретных специалистов и общин и проверены на группы пользователей, соответствующего размера и очень больших баз данных ресурсов из соответствующих областей (включая, но не ограничиваясь этим, финансов, машиностроения, правительство, Geospace, транспорт, городское управление).

в) структура и инструменты для управления информацией тестирования и изучения разнообразия и Сравнение и оптимизация производительности вне мэйнстрима управления данными и вычислительной парадигмы архитектуры, структуры и алгоритмы, новые данные о чрезвычайно больших объемов данных. В то время как научные и строгости методологического качества и новизны являются главными критериями успеха, предпочтение будет отдаваться предложениям, которые четко определены адреса для промышленных, научных и социальных концерна или возможность и / или объединить до сих пор не связанные научных или инженерных общинами программного обеспечения.

г) Целевое ускорение конкуренции рамках Прогресс в больших масштабах всеобъемлющей системы управления информацией актуальность. Структура будет необходимо: определить вполне оправдано промышленных, научных и социальных целей фотография не может быть достигнута, что с самых эффективных текущих решений по управлению информацией, определяет условия, при которых Подробные количественные экспериментальные Прогресс в достижении цели фотографию можно уверенно наблюдался; Внедрение справедливой тестирования рамках ресурсов данных, включая реалистичные размеры и характер и способны поддерживать поддержка большого числа участников; Широко рекламировать конкурс, управлять и публиковать несколько раундов тестирования итогам конкурса с соответствующим анализом производительности и тенденций.

д) общественных инициатив в строительстве сети и другие технологии, разработанной для связи поставщиков, интеграторов и ведущих организаций пользователей. Эти действия будут распространять результаты и передовой практики и устранения барьеров, препятствующих более широкому развертыванию результаты исследований, работы или продвижение по созданию стандартов и критериев широко признан и повышения информированности о потенциале технологии в рамках более широкой аудитории.