Data Mining
Acasă > Tendinţe > al treilea atelier de Data Mining pentru Healthcare Management

Al treilea atelier de Data Mining pentru Healthcare Management

Hot:

, la prevención y detección de fraude médico , detección de fallos de los dispositivos médicos , las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. Tehnici de data mining sunt de ajutor in diverse aspecte ale managementului de sănătate, inclusiv diagnostic de boală, de luare a deciziilor de tratament, prevenirea şi detectarea fraudei medicale, detectarea defectelor de dispozitive medicale, strategii de sănătate pentru a îmbunătăţi calitatea, de confidenţialitate şi eficienţă.

DMHM ) es un campo emergente , donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica. Data Mining de Management în Sănătate (DMHM) este un domeniu în curs de dezvoltare în cazul în care cercetătorilor şi industriei s-au recunoscut potenţialul de a îmbunătăţi impactul de îngrijire a sănătăţii, prin descoperirea de modele şi tendinţe din volume mari de date complexe generate de pentru tranzacţiile de îngrijire a sănătăţii.

Data mining, de asemenea, vă ajută să descopere noi idei de afaceri sau de luare a deciziilor care pot afecta eficienţa costurilor menţinând în acelaşi timp de înaltă calitate de îngrijire.
Conferinţa va avea loc pe 29/Mayo - 31/Junio ​​în Kuala Lumpur: http://pakdd2012.pakdd.org/~~V

ASPECTE PRECONIZATE

·   Îmbunătăţirea calităţii de produse şi servicii

·   Tehnici de colectare a datelor şi de integrare

·   Datele de curăţare şi de transformare

·   Modele de cunoştinţe pe baza recomandării medicale

·   Vizualizarea informaţiilor de date medicale.

·   Îmbunătăţirea calităţii de instrumente disponibile pentru furnizorii de servicii medicale.

·   Medical vina de detectare dispozitiv şi de prevenire.

·   Fiabilitatea dispozitivelor medicale.

·   Recunoaşterea formelor, în imagini şi date medicale.

·   Îmbunătăţirea calităţii de produse şi servicii

·   Tehnici de colectare a datelor şi de integrare

·   Datele de curăţare şi de transformare

·   Modele de cunoştinţe pe baza recomandării medicale

·   Vizualizarea informaţiilor de date medicale.

·   Îmbunătăţirea calităţii de instrumente disponibile la furnizorii de asistenţă medicală

·   Medical vina dispozitiv de detectare si prevenire

·   Fiabilitatea dispozitivelor medicale

·   Recunoaşterea formelor, în imagini şi date medicale

  1. Nici un comentariu inca.
  1. Nu Urmăritori încă.