Análise Avançada e Mineração de Dados

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O financiamento da UE Projeto de inteligência:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html~~V

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Resultados-alvo

a) algoritmos reativos, Infra-estruturas e metodologias (parallelisation, aproximação, o processamento on-line, compressão) para dados de técnicas intensivas de escala (incluindo mas não limitado a máquina, análise de inferência, aprendizagem de Estatística) até volumes muito grandes de dados e desempenho em tempo real. Implementações devem ser rigorosamente testada em dados extremamente grandes e complexos conjuntos Realisticamente vindo de diversos recursos Contribuição de organizações com um papel claro na solução e um caminho claro para implantá-lo se é eficaz.

b) que os volumes de sistemas integrados tomada de decisões inteligentes Diretamente apoio e conhecimento da situação por integrar dinamicamente, correlacionando-se fundindo, e extremamente grande de análise de dados e fluxos de recursos absurdo. Isso inclui (mas não está limitado a) Reconhecendo eventos e padrões complexos que são difíceis ou impossíveis de hoje para detectar, agregando e opiniões são de mediação ou previsões, Oferecendo conceptualizações alternativas, garantindo integridade, pontualidade e exatidão, Integração Análises categóricas e estatística. Visual Analytics deve igualmente integrar a análise de dados e visualização. A eficácia dessas soluções serão avaliadas em função dos requisitos de profissionais competentes e Comunidades concretas e testadas em grupos de usuários de dimensão adequada e recursos extremamente grandes quantidades de dados a partir dos respectivos domínios (incluindo, mas não limitado a, finanças, engenharia, governo, geoespaciais e transportes, gestão urbana).

c) Enquadramento e ferramentas de análise comparativa de gestão da informação e explorar a diversidade e Comparando e Optimização do desempenho de gestão de dados não mainstream e Paradigmas arquiteturas de computação, estruturas de dados e algoritmos inovadores em volumes muito grandes de dados. Enquanto rigor científico e qualidade metodológica e novidade são os critérios principais para o sucesso, será dada preferência a propostas que claramente identificadas endereço para industrial, científico ou social preocupação "ou Oportunidade e / ou reunir até então não relacionados comunidades de software científicos ou de engenharia.

d) Destinado acelerar os progressos para a competição quadro em grande escala de sistemas de informação abrangentes de gerenciamento de relevância. O quadro será necessário: identificar um bem justificado industrial, foto objectivo científico ou social não pode ser alcançado Isso Com o melhor desempenho soluções actuais de gestão de informação, define as condições em que o progresso quantitativo detalhado experimental para a foto objectivo pode ser observada com segurança; Implementar um teste justo quadro de recursos de dados, incluindo realista em tamanho e natureza e capaz de apoio de suporte um grande número de participantes; Amplamente anunciar a competição, administrar e publicar Várias rodadas de testes o resultado da competição, com uma análise adequada dos problemas de desempenho e tendências.

e) Iniciativas Comunitárias construção de redes e outras tecnologias destinadas a associar a fornecedores, integradores e Organizações de usuários principais. Estas acções irão divulgar os resultados e as melhores práticas e para lidar com os obstáculos que impedem a implementação dos resultados da pesquisa mais ampla, o trabalho ou avanço no sentido de estabelecer padrões e parâmetros amplamente reconhecida e aumentar o conhecimento do potencial das tecnologias dentro das audiências mais amplas.