Data Mining
Hjem > Trender > Tredje Workshop om Data Mining for Helse Management

Tredje Workshop om Data Mining for Helse Management

Hot:

, la prevención y detección de fraude médico , detección de fallos de los dispositivos médicos , las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. Datamineringsverktøy bidrar i ulike aspekter ved helse, herunder sykdom diagnose, beslutningsprosesser for behandling, forebygging og avdekking av medisinsk bedrageri, feil påvisning av medisinsk utstyr, strategier helse til bedre kvalitet, personvern og effektivitet.

DMHM ) es un campo emergente , donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica. Data Mining for Health Management (DMHM) er et voksende felt hvor akademiske forskere og industri har anerkjent den potensielle innvirkningen å forbedre helse gjennom oppdagelsen av mønstre og trender fra store mengder komplekse data generert for helsetjenester transaksjoner.

Data mining bidrar også til å oppdage nye forretningsideer eller ta avgjørelser som kan påvirke kostnadseffektiviteten samtidig opprettholde høy kvalitet på pleien.
Konferansen vil bli avholdt 29/Mayo - 31/Junio ​​i Kuala Lumpur: http://pakdd2012.pakdd.org/~~V

PROBLEMER FORVENTEDE

·   Forbedre kvaliteten på produkter og tjenester

·   Datainnsamling og integrasjon Teknikker

·   Data rengjøring og transformasjon

·   Kunnskap modeller basert medisinsk anbefaling

·   Informasjon visualisering av medisinske data.

·   Styrking av kvaliteten på tilgjengelige virkemidler for å helsepersonell.

·   Medisinsk enhet feil oppdagelse og forebygging.

·   Pålitelighet av medisinsk utstyr.

·   Mønstergjenkjenning i medisinske bilder og data.

·   Forbedre kvaliteten på produkter og tjenester

·   Datainnsamling og integrasjon Teknikker

·   Data rengjøring og transformasjon

·   Kunnskap modeller basert medisinsk anbefaling

·   Informasjon visualisering av medisinske data.

·   Styrking av kvaliteten av verktøy tilgjengelig for helsepersonell

·   Medisinsk enhet feil oppdagelse og forebygging

·   Pålitelighet av medisinsk utstyr

·   Mønstergjenkjenning i medisinske bilder og data

  1. Ingen kommentarer ennå.
  1. Ingen Tilbakesporinger ennå.