도시 네트워크 분석
MIT의 연구자들은 도시 네트워크의 새로운 분석 (), 디자이너와 도시 계획 자의 네트워크 분석의 수학적 방법을 사용하여 도시의 공간적 패턴을 설명하기 위해 수 도구 상자를 만들었습니다. 이러한 도구는 급속한 도시화의 맥락에서 도시 설계, 좋은 정보 및 더 탄력, 그리고 계획을 지원할 수 있습니다. "대책은 흥미로운 현상 번호를 유용한 predictors 백본있다는 더 읽기 [이 ...]
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트위터 웹 분석 : 당신의 회사에서 트위터의 효과를 측정
트위터는이 웹 트래픽 채널과 사이트에 트위터를 통합 효과의 영향을 측정 대상으로 새로운 분석 도구를 시작했다. 제품을 나타내는 따르면됩니다 확산 및 트위터 네트워크를 통해 공유하는 트위터 개발자 블로그에서 "짹짹짹 버튼"기타 정보 통합의 효과를 측정 보내는 귀하의 사이트로 트래픽의 볼륨을 아는되는 내용 이해 트위터 : https://dev.twitter.com/blog/introducing-twitter-web-analytics가 읽기 더 [...]
구글 예측 API : 실시간 응용을위한 인텔리 전스
그것은 아직 잘 알려져 있지만, 구글은 알고리즘 "패턴 인식"과 기계 학습을 구현 예측 API를 가지고 있지 않습니다 : 자바 PHP는 파이썬 루비 NET에서 자바 스크립트 oacurl가 histyórico을 기반으로 사용하기 cURL을 R (순간에 나는 판단을 유보) 제품과 서비스를 미리 emption의 예측을 제시했다 :. 데이터에 대한 작업은 우리가 sigientes 언어를위한 라이브러리를 제공하고있다는 설정 게시물의 구매 분석 자동 문서 분류 (감정 분석)는 사용자가 쓰지 않겠 얼마나 맞춰 더 읽기 [이 ...]
Piwik : Google Analytics에 대한 우수한 오픈 소스 대안
웹 분석 도구의 더욱 광범위한 개요 내에, 몇 개월의 평가 과정 후 Piwik을 권장합니다. Piwik는 실시간 웹 분석 및 MySQL을 DB에서 데이터보기에 대한 전체 액세스 권한의 장점과 함께, Google Analytics에 오픈 소스 대안이며,이 정보를 필요로하는 웹 및 다른 애플 리케이션에 쉽게 통합합니다. Piwik 분석 API : 리포팅의 설계 유연성 외에도 강력한 분석 API입니다. 그것은 여러 사이트를 분석의 도구이며 안드로이드를위한 클라이언트를 가지고 있습니다. 당신이 무거운 경우 더 읽기 [이 ...]
신약 발견 및 데이터 마이닝 : 제약의 채점 기법
이전 포스트에서는 이러한 보험, 제약 및 행정 등의 분야에, "건강"의 범위 내에서 강력한 성장 잠재력과 데이터 마이닝 기법의 응용 분야를 지적했다. 다음은 앞으로 몇 달 안에 빛을 볼 수 많은 예제 중 하나입니다. 이 경우에는 채점 알고리즘의 사용은 약물에 대한 새로운 화합물의 성공 / 실패를 예측할 수 있습니다. 당신은 MITnews에서 문서를 볼 수 있습니다. 보기의 산업 지점에서 초기 단계에 이러한 기술을 사용하여 사용 약물 설계 "스마트"알고리즘을 가속화할 수 있지만 아니 더 읽기 [이 ...]
소셜 미디어 프로필 : 포레스터 접근법
"Technographic 프로필"포레스터는 상호 작용의 수준에 따라 6, 흥미 진진한 레벨에서 온라인 세계에서 참가자를 분류합니다. Groundswell에서 사용할 수있는 다음 도구는 국가, 성별, 연령별 차이를 보여주는 다음 프레 젠 테이션 잘 세부 설명 : 목표는 온라인 환경에서 사람을 역할이나 상호 작용의 수준 면에서 온라인의 CRM 전략을 실행하는 것입니다. 아이디어는 정말 좋은 것 같아요 ... 보기의 이론적 시점에서 ... 하지만 마케팅 관점에서 운영하는 작은 세그먼트 모델이며, 또한 운영 앓고 더 읽기 [이 ...]
인터넷 활동 지수 : 측정 온라인 트렌드
"인터넷 활동 지수 (IAI)는 5 가지의 활동에 인터넷 사용을 나누어, 소비자 참여를 온라인으로 바라보는 독특한 방법을 제공합니다 : 콘텐츠, 통신, 상업, 커뮤니티와 검색, 다음과 같이 정의"... http://www. 내 online-publishers.org/page.php/prmID/421
eHealth : 구글 건강 - 건강 정보의 통합을위한 플랫폼
며칠 전 정보 기술의 발달에 의한 eHealth 향상된 분야의 첨단 분석 응용 프로그램의 가능성을 언급한 바있다. 이 분야에 결과를 얻을 수있는 첫 단계 중 하나는 다음 필요한 경우 의사, 진료소와 병원들과 공유하고, 환자의 임상 정보를 수집하는 것입니다. 글쎄, 난 구글은 이미 구글 헬스를 통해이 방향으로 첫 걸음을 촬영한 것으로 나타났습니다. 구글 헬스는 환자 임상 정보 역사의 방식으로 추가하는을 통해 플랫폼과 프로필을 공유할 수있는 더 읽기 [이 ...]
소셜 미디어 통계
당신은 소셜 미디어를 측정할 수있는 방법을 찾고있다면, 데이비드 버코위즈도이 게시물에서 100 메트 릭을 컴파일하고있다 : "사회 미디어를 측정하기위한 100 가지 방법". 포인트 :-) "100 메트 릭을 활용하는 100 가지 방법"#이라는 또 다른 포스트를 작성해야 할 필요가 없다는 것이 ... 나는 그것이 저조한 메트 릭을 건설하고 있기 때문에 이것은 보통, '쓰레기 측정'을 많이하지 이루어집니다 의미하지만, 많은 사람들이 관련없는 통계이기 때문에. 핵심은 우리가 소셜 미디어 전략으로 설정하고 명확하게 우리가 측정할 방법을 정의하는 명확한 목적을 가지고하는 것입니다. 보통 3 또는 4 KPI의 관리하기에 충분해야 더 읽기 [...]
Google Analytics는 V4 : 실질적인 개선
Google Analytics와보다 고급입니다 분은 - 구글 오늘 상당한 개선과 Google Analytics의 새로운 버전을 출시 - : - 목표의 수를 모니터링해야 20 증가 - 고유 방문자 세분화 - 사용자 정의 보고서와 연결하는 능력을 정의 세그먼트 - 인텔리 전스 및 분석 분석 알림 - 피벗 분석 보조 차원이 포함되어 있습니다 ... 당신은 뉴스의 전체 목록 (여기를) 볼 수있는 자세히 알아보기 [이 ...]
쌍둥이 자리 : 새로운 Microsoft 데이터 엔진
마이크로 소프트 프로젝트 쌍둥이 자리는 Analysis Services는 엔진에 액세스하는 모든 도구를위한 데이터 게시를 활성화, 새로운 엔진 / "메모리"데이터 저장소입니다. 우리는 곧 알게 될 것 같은데 및 플러그인 데이터 대량 매우 빠르게 사용하여 Excel에서 예를 들어, 처리할 수 있도록 웬만한 목표로하고 있습니다. 새로운 엔진을 준비하고 Tableau 같은 도구와 조합 (및 참조) 장관이 될 수 있습니다. 우리는 수와 성능을 비교해야합니다 QlikView 타입 도구,하지만 당연히 나는 그것은 발전의 중요한 단계 제공할 것입니다 생각 보다 읽기에서 [...]를
Google Analytics는 API를 엽니다
구글은 Google Analytics가 API를 열 몇 주 발표했다. 사실은 Google Analytics 데이터 모니터에 액세스할 수있는 API입니다. 이것은 다른 정보와 통합하는 개발자들과 분석가들은 현재의 인터페이스와 기업 ...에서 떼어 놓다 것입니다. 그것은 온라인 활동을 이해하고 최적화하기위한 가능성 분석 웹 환경에서와 의심없이 앞으로 매우 중요한 단계입니다. 설명서에 있습니다 : Google Analytics는 API는 더 읽기 [이 ...]
시각 정보 분석 : Tableau
분석가의 프리즘을 통해 정보의 시각적 분석은 빠르고, 직관적이며 매우 자주 결정적으로 분석되고 맥락을 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 그것은 버림 받기 전에 일찍 90 년대 IBM과 다른 사람에 의해 주도로 유망한 노선이다. 시장에 대한 정보를 볼 수있는 가장 좋은 도구 중 의심의 여지가 하나 ... http://www.tableausoftware.com/
고객 가치 : 가치 마케팅 회사의 효과를 측정
고급 모델링 기법을 사용하면 우리 회사의 가치에 대한 마케팅의 영향을 구축하실 수 있습니다. 현재 기업 가치는 '무형'(간단하게 측정하기 위해 오프 대차 대조표 자산이나 어려운 것에 대해)라는 측면에 점점 달라질 수 있습니다. 단, 고객 기반과 가치를 완벽하게 같지는 측면이며, 관련 마케팅 관리의 영향을 측정하기 위하여 "아주 확실한를." 우리는 고객의 시간 가치를 측정하고 고객 번호의 성장을 예측할 수있다면, 우리는 회사의 미래 가치를 계산할 수 있습니다. 관점의 Algunaos가 더 읽기 [이 ...]
온라인 콘텐츠의 인기도 : 예측 방법
어떻게 우리가 미리 내용 또는 투자 광고의 성공 여부를 측정할 수 있나요? 팔로알토의 HP 연구소의 '사회 컴퓨팅 연구소', 정확도 높은 학위를 삽입 YouTube 또는 디그 (Digg)의 컨텐츠의 인기도를 측정하고 예측하는 기술을 개발했습니다. 가보르 자보와 베르나르도 대답 Huberman는 기본적으로 콘텐츠를 포함에서 최초의 순간에 어떻게에 그리고 첫 번째 결과에서 보이는 모델을 개발, 우리가 뭘 얻었는 30 일이 지나면 내용 인기. 이러한 도구 (초기 통계)가 중요하다 자세히 읽기에서 [...]
데이터 마이닝 : 통계 이모저모
스탠포드 대학의 강의는 수업에 참석하지 못하는 사람들을 위해 그리고 그 분야에서 최고 전문가들이 함께 있고 인내심을 가지고 사람들의 즐거움을위한 데이터 마이닝 과정을보고했다. 미리 시간을 함께 볼 수 추천 ... 마지막 페이지 1 시간.
SVM 참조
나는 항상 주가 예측을위한 wavelets의 사용처럼 커널 기법을 좋아했습니다. 커널을 기반으로 기술의 광범위한 스펙트럼 내에서, 나는 꽤 교수 Vapnik의 접근 방식의 결과에 깊은 인상을 확실히 학술 설정에서이 기술을 대중화하고 말 그대로 '더럽게 부자'로 넷플 릭스의 소유자에 제공 해요. 당신이 출판 발견할 것이다과는 정반대로이 (에 대해서는 클레멘 타인 문서 힘들다 사용), propiedadades 중 하나는이 기술의 사용은 낮은 입력 공간 차원 측정 아니면 더 읽기 [이 ...]
데이터 마이닝 : 상위 10 개의 가장 일반적인 실수
기술 데이터 마이닝 도구의 지식과 적절한 모델과 도구를 건설 차이점은 지난 구매 DIY 리로이 멀린의 툴킷과 집을 짓다 간의 비슷합니다. 제가 고객 관리에 초점을 맞춘 많은 기업에서 사용되고있는 모델을 보면 : 상향 판매, 교차 판매, ... 예측, 세분화를 휘젓다, 보통의 건축에있는 단층의 동일한 유형을 발견하고,를 입력하지 개념적 단점, 나는 다른 게시물에 대해 논의 뭔가가 더 읽기 [이 ...]
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경험적인 프로세스와 Semiparametric 추론 (통계의 스프링어 시리즈) 소개