eHealth 및 데이터 마이닝 : 헬스케어 관련 고급 분석
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제가 최근 몇 개월 일한다고 가장 흥미로운 라인 중 하나는 정부와 기업들에게 비용 측면에서보다 효율적인 달성 목표와 함께 의료 산업의 고급 분석 및 데이터 마이닝의 관행을 연장하는 것입니다 모니터링, 학습과 의사와 전문 요법의 최적화 측면에서 효율성.
최근 정보 통신의 결합은 변화를 촉진하는 성숙의 지점에 이미 있습니다. 이 과정에 추가되어, 의사와 환자의 심오한 변화, 지원 및 원격 진단을위한 기회, eHealth 기지를 만들어, 환자에 의한 정보의 주요 소스로서 인터넷의 사용, 의료 기록의 디지털화에 의해 가속 .
보험, 병원과 클리닉에서 사용할 정보의 엄청난 금액의 사용은 사용의 세 가지 레벨이 있습니다 :
이 기술은 치료 혁신을 최적화하는 치료 개선하는 데 도움이 : 서로 다른 트리 트먼트, 사회 경제적 특성, 나이, 지역 환자의 결과 분석 및 다음 (이 ...) 동일의 익명성을 유지합니다. 이 패싯은 시설과 정보 공유의 상호 연결에 의해 선호된다. 처리 시간 감소 및 치료 혁신 적절한있는 두 자원의보다 효율적인 사용을 나타냅니다. 약품 정보, 환자 그룹, 습관의 moficaciones 건너고 특성은 이미 당뇨병 치료 개선에 사용할 수있다.
예방은 충격 가능성의 또 다른 영역입니다. 성능 분석 및 사용 분석 시스템은 탐지 패턴에 의해 공적으로 또는 사적으로 건강을 허용 감지하고 불필요하거나 부적 절한 사용중인 서비스에 따라 행동할.
그것이 (10 년 동안, 보건 지출이 50,000 압연기의 예상 적자와 CCAA 공공 지출의 50 %를 차지합니다. €) unsustainable 때문에 스페인에서 우리의 대부분은 구조적인 변화가 의료 모델에 필요한하시는 걸 압니다. 이러한 의미에서 정보를 지능적 착취는 건강 시스템을 우리보다 더 지속 가능하고, 필요한 사항을 안내하는 가장 중요한 도구 중 하나입니다.
JATowers, 나는 메모를 사랑 했어요. 기술의이 유형의 도약과 감동으로 발전하고 최근까지하면 공상 과학 영화의 전형이 될 수있는 장면으로 우리를두고있다.
댓글 보면 내가 일하는 회사는 단지 행하신 그리고 내가 회사에 내 링크에 있지만 비유와 흥미로운 기술에 의해 반드시이 아니라 공유되는 자료 몇 가지 생각을했습니다. 이 있습니다 :
http://www.gereports.com/healthymagination-tech-showcase-kicks-off-in-nyc/
!이 첫 번째 경우에도 전기가 단어의 트위터 하나에 모든 시간은 건강 관련 배너가 사용되는 것을 보여주는 것이 뉴욕의 거리에 위치 인터랙티브 배너 .... 최고죠 데블 스캐너 기술 확인할 HTTP를 : / / news.cnet.com/8301-17939_109-10379692-2.html
http://www.gereports.com/home-health-monitoring-growth-eyed-in-quietcare-buy/~~V
무선 기술의 또 다른 케이스는 의료 서비스에 적용.
계속 써!
내 자신을 더 말씀처럼 찾아 매일 공상 과학 영화를 보인다 코멘트 라몬 및 링크 주셔서 대단히 감사합니다. 이러한 기술은 엄청난 변화를 생성합니다 예를 들어 전문가 팀은 수천 킬로미터가 환자를 치료 수 있으며, 보험 회사가 보험료를 결정하는 방식을 변경합니다.
반면에, 정보 짐승의 양을 생성하고 잘 설립된 분석하고 치료 및 예방을 개선하는 빠르고 어느 때보 다도 발전 것이라고 생각한다.
미국이 그렇게 할 유리한 구불구불 비록 내가 그렇게 명확하지가하면, 의료 시스템의 변화의 속도, 그리고 이러한 기술을 채택할 수있는 능력입니다.
저는 IBM은이 점에서 지난 달 달라스에서 고급 분석 센터를 오픈하였습니다 알아
http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/28757.wss
포옹