健康管理のためのデータマイニングに関する第3回ワークショップ
マイニング技術は、病気の診断を含む健康管理のさまざまな側面で支援しているデータは、医療詐欺の治療、予防と検出のための意思決定、医療機器の故障検出、戦略品質、プライバシー、および効率を向上させるために健康。 健康管理（DMHM）のためのデータマイニングは、学術研究者や業界が発見を通じて、医療を改善する潜在的な影響を認識している新興分野である続きを読む[...]
アーカイブ
'トレンド'カテゴリーのアーカイブ
ビッグデータ分析：TDWIベストプラクティスレポート
非常に詳細な情報が非常に高いボリュームと高度な分析の存在、を含む：TDWIは、大規模なデータ分析の興味深い論文を発表しました（ビッグデータ分析）大規模なデータ解析には、2つは、現在の技術状況に出席するとの交点です。予測分析、データマイニング、統計、人工知能や自然言語処理（NLP）など。 著者のフィリップRussomの言葉で"...の代わりに、分析のより多くの[...]をお読みください
ゲーム分析：オンラインゲームで、高度な解析を適用する
オンラインゲーム市場は急速に成長しています。 いくつかの見積もりは、2012年までに300億ドルに2008年の市場で45％の増加と市場を置く。 ヨーロッパでは市場は80億米ドル来年です。 スポーツオンラインポーカーカジノゲーム：オンラインゲーム市場はゲームの種類は、独自のビジネスモデルと技術それぞれで構成されています（そのようなカジノでちょうどのように動作ルーレットやスロットマシンなどのゲーム伝統的な）は、オンラインビンゴの抽選もっと読んで[...]
ソーシャルネットワークの可視化：LinkedInの地図
LinkedInのLabsはInMapsと呼ばれるソーシャルネットワークを可視化するツールをリリースしました。 InMapsは、プロの世界のインタラクティブなビジュアル表現とLinkedInのネットワークの関係や接続を理解するための良い方法です。 ソーシャルネットワークに適用されるクラスタ技術は、カラーコードによって区別別の連絡先agruapcionesを示しています。 私の場合は3つの別個のユニバースを持っている... 最善のことはしようとすることです：http://inmaps.linkedinlabs.comは、 より多くのリード[...]
2010年のトップ10の戦略的な技術の高度な分析
それは予測と占いの時間です。 2010年、ガートナーに大きな影響を与えるためのトップ10の戦略的な技術を含めて、 "高度な分析"の使用上の数字2で配置します。 私はそれは、関連する重要性ではなく、将来の可能性が現実だと思います。 リテラルの定義をコピー： "高度な分析の最適化とシミュレーションは、後の実装と実行プロセスの前、最中、別の結果やシナリオを調べることによって、ビジネスプロセスと意思決定の有効性を最大化するための分析ツールとモデルを使用しているこれは第三段階と見なすことができます。でビジネスを支援する運用サポート続きを読む[...]
創薬およびデータマイニング：医薬品のスコアリング手法
以前の記事で、保険、製薬、行政などの分野で、 "健康"の範囲内で強力な成長の可能性を持つデータマイニング技術の応用分野を指摘した。 以下は、今後数ヶ月の間に光を見るであろう多くの例の一つです。 このケースでは、スコアリング·アルゴリズムを使用すると、薬の新規化合物の成功/失敗を予測する。 あなたがMITnewsの記事を表示することができます。 工業的観点から揺籃期に、これらのテクニックの使用は、使用していない薬物設計"スマート"アルゴリズムを加速することができますが続きを読む[...]を
的考察の感情：NYCでシンポジウム
次の4月13日ニューヨークの感情分析シンポジウムを迎え、私はあなたの一部とスペインでの経験を共有したいと考えて、 "感情分析シンポジウム、4月13日、ニューヨーク、ブリッジ技術やビジネスMOSTのいずれかで近年では出現する刺激的なアプリケーション：ソーシャルメディア、ニュース、企業フィードバックにおける意見と態度でそのソフトウェアのビジネス価値を検出... " +情報：http://www.sentimentsymposium.com/ 続きを読む[...]
eHealthのGoogleの健康-健康情報を統合するためのプラットフォーム
数日前の情報技術の発達により、eHealthの強化の分野で高度な解析の応用の可能性についてコメントした。 この領域で結果を得るための最初のステップの一つは、その後、必要の場合は、医師、診療所や病院と共有し、患者の臨床情報を収集することです。 まあ、私はGoogleの健康を通じて、Googleはすでにこの方向での第一歩を踏み出していることがわかりました。 Google Healthは、患者の臨床情報は、歴史の方法で追加され、それらのプロファイルが共有できる介してプラットフォームです続きを読む[...]
Bankinterラボ：ブランドと顧客の間で確立対話
Bankinterは、常に技術革新とスペインでのインターネット·バンキング·チャネル開発のパイオニアでリーダーとしての地位を維持してきました。 この意味で、単に "Bankinter Labsは、ブランド、顧客と市場の間の対話のチャネルを作成することにより、Web 2.0環境を悪用しようとするイニシアチブを開始しました。 私はそれが別の成功Cassoになると思うので、私は、厳密に従うべき偉大なイニシアチブを、と思います。 私は、他のイニシアチブとの大きな違いは概念的な基礎だと思います。 アイデアは非常によく、次のビデオで説明されています。 有効なチャンネルの、ここでいずれかのWeb 続きを読む[...]
企業の評判：感情分析の適用
企業の評判は、株主、顧客、社会とのブランディング、関係の意味を持つ、すべての企業に大きな比重を取っている。 新しいオンライン環境は、企業の評判を管理する方法を方法を変えています。 クライアントは企業に属していないだけでなく、何が起こっている大きな変更の一つは、企業が自社ブランド、製品およびサービスに属していないということです。 なぜですか？ 我々はデータを見れば、世界で上位20ブランドの最初の検索結果の26％であることを教えてくれる.... 生成されたコンテンツ続きを読む[...]
感情分析
感情分析、収集分析、意見マイニングは（...）新しい概念がここ数カ月でますます高まっている現実だけではありません。 この記事は、私が技術からビジネスへの影響に、確かに国際的、グローバル、関係するすべての側面をオフリールしようとしているシリーズの最初のものです。 基本的に評価、判断、またはテキストから、原因と状態（心の、感情的な）としての態度を理解し、特定のトピックに関連する人の意見や態度の解釈である、イメージ、シンボル、または読み取りより多くの[...]
オンラインブランディング： "国"の条
新聞 "エル·パイス"は昨日のマークが見て、良い点、悪い慣行の例を使って自分のオンライン画像を緩和しようとする方法の興味深い記事を公開しました。 記事では、オンライン監視ツールやバズアナリティクス、私は数ヶ月となるためにスペインのいくつかの大企業で働いている領域の存在を指すことはすぐにどのような技術に関する記事を書きますオンラインで情報を活用におけるマイニングWebヘルプを参照してください。 あなたに読むことができます記事： "私の会社は密接にあなたのブログを見ている" 続きを読む[...]
IBMは、SPSSを買収
IBMは1200 mLの場合、SPSSを購入する今週発表した。 ドル。 顧客視点からSPSSの近年の発展は、SASがシェアを奪ったのに対し、貿易政策にブラインドを飛んで、本当に彼は市場のあった場所を知らずにコースを変更し、スペインでひどいされている。 私は、IBMがより適切に管理することができると思いますが、有望な製品を持つ中小企業を一掃する、年間の解析とモデリングツールの新たな行を断念した。 しかし、最も興味深いのは、それが意味するものである。世界市場の分析ソフトウェアは、 続きを読む[...]
ソーシャルコマース：それは働く！
私はあなたの最高の営業担当者に顧客を回す "だけで、売上高のオンラインチャネル電位を回している会社を見つけました。Bazaarvoiceは（www.bazaarvoice.co.uk）が駆動する技術です。... 'ソーシャルコマース'。 そのようなレゴ、デル、P＆G、アルゴス、ブーツ、Halfords、電子の夢、セフォラ、QVCとボーデンなどのブランドは、 "口の中の顧客のオンライン単語"を展開するために、この技術を使用しています。 その製品-評価＆レビューは、質問と回答とストーリー-消費者が製品を見ることができるように、他人に聞くか、店で、その特性に対応し、改善が続きを読む[...]
トレンド：Web解析2.0
年のカップルのための、分析の世界への関心が "Web解析"の技術でサポートされているルネッサンスを抱えている。 Google Analyticsのようなツールは、YahooのWeb Analytics、約20のツールが通信機関、技術の実装に起因する多くの企業を集めている、彼らは顧客に価値を追加する方法を参照してください。 その後、銀行、小売り、通信、オンライン企業などの新しいジョブが出現している： "Google Analyticsの専門家 '、'のWebアナリスト"を... の残りの部分からの相対的な分離でこのチャンネルを見近を中心とした続きを読む[...]を
翻訳者
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
もっと見る...
 |
0/483ページ |
実証プロセスとセミパラメトリック推定（統計でスプリンガーシリーズ）の紹介