高度な分析とデータマイニング

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私はここ数カ月の間に働いている最も興味深いの1行は、政府や企業に費用の面でより効率的に達成することを目標に、医療業界での高度な分析やデータマイニングのプラクティスを拡張することであると医師や専門家に治療のモニタリング、学習、最適化の観点から効率。

近年の情報通信技術（ICT）の取り込みは、変更を容易にする成熟した時点で既に存在します。 このプロセスに追加され、医師と患者に重大な変化が、支援や遠隔診断のための機会、eHealthのベースを作成し、患者による主な情報源としてインターネットの使用は、医療記録のデジタル化によって加速され。

保険会社、病院や診療所で入手可能な情報の大量の使用は、使用可能な3つのレベルがあります。

これらの技術は、治療法の革新最適の治療法の改善に役立ちます。さまざまな治療法の患者の結果を分析し、続いて、社会経済的特性、年齢、地域を（...）同じの匿名性を維持します。 このファセットは、施設や情報の共有の相互接続によって支持されています。 処理時間の減少と治療の革新が十分である両方のリソースのより効率的な使用を表します。 医薬品情報、患者のグループ、および習慣moficacionesの交差特性は、既に糖尿病の治療の改善を可能にした。

予防には、影響の可能性の別の領域です。 パフォーマンス分析と利用状況分析システムは、パターンを検出することにより、パブリックまたはプライベートの健康を許可し、不必要または不適切に使用されているサービスに検出して動作します。

スペインでは私たちのほとんどは、それが（10年間で、医療費が50,000工場の推定不足でCCAAに公共支出の50％を占めるようになる。€）持続可能であるため、構造的な変更は、医療モデルで必要とされることを知っています。 この意味で、情報のインテリジェントな搾取は私達より良く、より持続可能な医療制度を作り、必要な変更を導くために最も貴重なツールの一つです。