Data Mining
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Terzo workshop sul data mining per Healthcare Management

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, la prevención y detección de fraude médico , detección de fallos de los dispositivos médicos , las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. Tecniche di data mining stanno aiutando in vari aspetti della gestione della salute, compresa la diagnosi delle malattie, il processo decisionale per il trattamento, la prevenzione e individuazione delle frodi mediche, il rilevamento dei guasti dei dispositivi medici, delle strategie per migliorare la salute, la privacy qualità ed efficienza.

DMHM ) es un campo emergente , donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica. Il data mining per la salute Management (DMHM) è un settore emergente in cui i ricercatori accademici e dell'industria hanno riconosciuto l'impatto potenziale di migliorare l'assistenza sanitaria attraverso la scoperta di modelli e tendenze provenienti da grandi volumi di dati complessi generati per le operazioni di assistenza sanitaria.

Il data mining aiuta anche a scoprire nuove idee di business o di prendere decisioni che possono influenzare l'efficienza dei costi pur mantenendo alta la qualità delle cure.
La conferenza si terrà il 29/Mayo - 31/Junio ​​a Kuala Lumpur: http://pakdd2012.pakdd.org/~~V

QUESTIONI ATTESI

·   Migliorare la qualità di prodotti e servizi

·   Raccolta dati e tecniche di integrazione

·   Dati di pulizia e trasformazione

·   Modelli di conoscenza basati parere medico

·   Visualizzazione delle informazioni dei dati medici.

·   Migliorare la qualità degli strumenti a disposizione degli operatori sanitari.

·   Medical guasti di rilevamento del dispositivo e la prevenzione.

·   Affidabilità dei dispositivi medici.

·   Riconoscimento di forme in immagini mediche e dati.

·   Migliorare la qualità di prodotti e servizi

·   Raccolta dati e tecniche di integrazione

·   Dati di pulizia e trasformazione

·   Modelli di conoscenza basati parere medico

·   Visualizzazione delle informazioni dei dati medici.

·   Migliorare la qualità degli strumenti a disposizione di operatori sanitari

·   Medical guasti rilevamento del dispositivo e la prevenzione

·   Affidabilità dei dispositivi medici

·   Riconoscimento di forme in immagini mediche e dati

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