Analytics avanzate e Data Mining

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Finanziamento comunitario del progetto di intelligenza:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html~~V

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Destinatari dei risultati

a) algoritmi di reattivi, infrastrutture e delle metodologie (parallelizzazione, approssimazione, l'elaborazione on-line, compressione) per le tecniche di scaling uso intensivo di dati (inclusi ma non limitati a machine learning, inferenza, analisi statistica) fino a molto grandi volumi di dati e le prestazioni in tempo reale. Implementazioni Deve essere rigorosamente testati su dati estremamente grandi e complessi Realisticamente provenienti da diverse risorse al contributo di organizzazioni con un chiaro interesse nella soluzione e un percorso chiaro per la distribuzione, se efficace.

b) che i sistemi integrati decisione intelligente fare direttamente il sostegno e la percezione della situazione dinamicamente Integrazione, correlando, fusione ed estremamente grandi volumi di analisi dei dati nonsense risorse e flussi. Questo include (ma non limitati a) Riconoscere eventi complessi e modelli che sono difficili o impossibili oggi per individuare, aggregare e le opinioni sono di mediazione o di previsioni, Offerta concettualizzazioni alternative, garantendo tempestività, completezza e correttezza, Integrazione di analisi statistica e categoriche. Analytics visivi dovrebbe anche integrare l'analisi e visualizzazione dei dati. L'efficacia di tali soluzioni saranno valutati in base alle disposizioni della normativa professionisti concreti e Comunità e testato su gruppi di utenti di dimensioni idonee ed estremamente grandi risorse di dati dai rispettivi domini (tra cui, ma non limitato a, ingegneria, finanza, governo, e Geospace trasporti, della gestione urbana).

c) Framework e gli strumenti per il benchmarking di gestione delle informazioni ed esplorare la diversità e il confronto e la Ottimizzare le prestazioni di gestione dei dati non mainstream e architetture informatiche paradigmi, strutture dati e nuovi algoritmi sui volumi molto grandi di dati. Mentre la qualità scientifica e rigore metodologico e la novità sono i criteri principali per il successo, sarà data preferenza alle proposte che chiaramente identificati indirizzo a 'realtà industriale, scientifico o sociale o di opportunità e / o di raccogliere finora comunità indipendenti di software scientifici o ingegneristici.

d) mirata ad accelerare i progressi nell'ambito della concorrenza verso i grandi sistemi informativi scala globale di gestione di pertinenza. Il quadro verrà richiesto di: identificare una ben giustificata industriale, foto obiettivo scientifico o sociale non possono essere raggiunti che con le migliori soluzioni di informazione prestazioni attuali del management, definisce le condizioni alle quali dettagliata Progress quantitativa sperimentale verso la foto obiettivo può essere attendibilmente osservati; Implementare una prova equa quadro delle risorse di dati tra cui realistico dimensioni e la natura e in grado di supportare il supporto gran numero di partecipanti; In linea di massima pubblicità alla concorrenza, amministrare e pubblicare diversi turni di prova l'esito della gara con un'analisi appropriata dei problemi di prestazioni e tendenze.

e) le iniziative comunitarie la costruzione di reti e altre tecnologie Progettato per collegare fornitori, integratori e le organizzazioni degli utenti principali. Queste azioni saranno diffondere i risultati e le migliori pratiche e ad affrontare le barriere che ostacolano la diffusione dei risultati della ricerca più ampi, di lavoro o di progredire verso l'istituzione di standard e criteri ampiamente riconosciuta e aumentare la consapevolezza del potenziale delle tecnologie all'interno dei più ampi gruppi di destinatari.