उन्नत विश्लेषिकी और डाटा खनन

गरम:

यूरोपीय संघ के खुफिया परियोजना धन:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html~~V

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लक्ष्य के परिणामों

) प्रतिक्रियाशील एल्गोरिदम, इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा गहन स्केलिंग (सहित, लेकिन सीमित मशीन सीखने, अनुमान, सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए नहीं) बहुत बड़ी मात्रा में डेटा और वास्तविक समय प्रदर्शन करने के लिए तकनीक के लिए तरीके (की parallelisation, सन्निकटन, ऑनलाइन संसाधन, संपीड़न). Implementations कड़ाई से बहुत बड़े और जटिल डेटा पर परीक्षण किया जाना चाहिए सेट वास्तविक विविध संगठनों के समाधान में एक स्पष्ट हिस्सेदारी के साथ और यह अगर प्रभावी तैनाती के लिए एक स्पष्ट रास्ता द्वारा योगदान संसाधनों से आ रही है.

ख) यह एकीकृत प्रणाली बुद्धिमान गतिशील घालमेल से सीधे समर्थन और स्थिति जागरूकता बनाने, correlating के निर्णय के fusing, और बहुत बड़े डेटा संसाधन बकवास और नदियों के विश्लेषण के संस्करणों. यह (लेकिन तक ही सीमित नहीं) शामिल जटिल घटनाओं और पैटर्न है कि मुश्किल या असंभव हैं आज पता लगाने के लिए स्वीकार करते हुए, कुल और राय मध्यस्थता कर रहे हैं या भविष्यवाणियों, वैकल्पिक conceptualisations के प्रसाद, संपूर्णता, समयबद्धता और शुद्धता की गारंटी, स्पष्ट और सांख्यिकीय विश्लेषण का घालमेल है. दृश्य विश्लेषिकी समान रूप से डेटा विश्लेषण और दृश्य को एकीकृत करना चाहिए. इस तरह के समाधान की प्रभावशीलता प्रासंगिक ठोस पेशेवरों और समुदाय की आवश्यकताओं के खिलाफ मूल्यांकन किया जाएगा और उपयोगकर्ता समूहों को उचित आकार और बहुत बड़े डेटा संसाधन सहित संबंधित (डोमेन, लेकिन सीमित नहीं है, वित्त, इंजीनियरिंग, सरकार, geospace पर परीक्षण किया, परिवहन, शहरी प्रबंधन).

ग) की रूपरेखा और जानकारी प्रबंधन बेंच मार्किंग और विविधता की खोज और तुलना और इष्टतम गैर मुख्यधारा डेटा प्रबंधन और कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर मानदंड, संरचनाओं और एल्गोरिदम डेटा की बहुत बड़ी मात्रा पर उपन्यास डेटा का प्रदर्शन के लिए उपकरण. जबकि वैज्ञानिक और कठोरता methodological गुणवत्ता और नवीनता सफलता के लिए मुख्य मापदंड हैं, वरीयता प्रस्ताव है कि स्पष्ट रूप से औद्योगिक, वैज्ञानिक या सामाजिक चिंता या अवसर और / या एक साथ अब तक असंबंधित वैज्ञानिक या इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर समुदायों लाने के लिए पता पहचाने गए देखते हुए किया जाएगा.

घ) प्रतियोगिता प्रासंगिकता के बड़े पैमाने पर व्यापक सूचना प्रबंधन प्रणाली के ढांचे प्रगति की ओर तेजी से लक्षित है. ढांचे के लिए आवश्यक हो जाएगा: एक अच्छी तरह से उचित है औद्योगिक, वैज्ञानिक या सामाजिक उद्देश्य फोटो पहचान यह सबसे अच्छा प्रदर्शन वर्तमान जानकारी प्रबंधन समाधान के साथ स्थितियां जिसके तहत विस्तृत उद्देश्य फोटो की ओर मात्रात्मक प्रयोगात्मक प्रगति मज़बूती से मनाया जा सकता है परिभाषित करता नहीं पाया जा सकता है, एक निष्पक्ष परीक्षण लागू डेटा संसाधनों का आकार और प्रकृति में यथार्थवादी और प्रवेशकों की बड़ी संख्या का समर्थन समर्थन करने में सक्षम सहित ढांचा, मोटे तौर पर प्रतियोगिता, विज्ञापन, प्रशासन और कई दौर के परीक्षण के प्रदर्शन के मुद्दों और प्रवृत्तियों का एक उपयुक्त विश्लेषण के साथ प्रतियोगिता के परिणाम प्रकाशित.

ई) समुदाय पहल नेटवर्क और अन्य प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ताओं, integrators और अग्रणी उपयोगकर्ता संगठनों लिंक का निर्माण. इन कार्यों के परिणाम की और सर्वोत्तम प्रथाओं का प्रसार और व्यापक शोध के परिणामों, काम की तैनाती निरोधक या मानकों की स्थापना और मानक व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त करने की दिशा में आगे बढ़ने के बाधाओं को संबोधित करने और व्यापक दर्शक के भीतर प्रौद्योगिकियों के संभावित के बारे में जागरूकता बढ़ाने जाएगा.