Analyse avancée et Exploration de données

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Le financement du projet de l'UE de l'intelligence:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html~~V

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Visent des résultats

a) Des algorithmes réactifs, infrastructures et méthodologies (parallélisation, rapprochement, le traitement en ligne, la compression) pour les techniques de mise à l'échelle de données intensive (y compris mais non limité à l'apprentissage machine, l'inférence, l'analyse statistique) jusqu'à très gros volumes de données et de performance en temps réel. Les implémentations doivent être rigoureusement testés sur des données extrêmement volumineuses et complexes définit réaliste provenant de diverses ressources d'apport par les organisations ayant un intérêt évident dans la solution et une voie claire pour le déploiement de lui si efficace.

b) que les volumes des systèmes intégrés de décision intelligente faisant directement le soutien et la sensibilisation situation en dynamique Intégration, corrélation, de fusion et de très grande analyse des données des ressources non-sens et cours d'eau. Ceci inclut (mais n'est pas limité à) Reconnaissant événements complexes et les modèles qui sont difficiles ou impossibles à détecter aujourd'hui, d'agrégation et les opinions sont la médiation ou les prédictions, Offrant conceptualisations alternatives, Garantir la rapidité, l'exhaustivité et l'exactitude, Intégration Analyses catégoriques et statistique. Analytics visuels devraient également intégrer l'analyse des données et la visualisation. L'efficacité de telles solutions seront évaluées en fonction des exigences de professionnels compétents en béton et les collectivités et testé sur des groupes d'utilisateurs de taille appropriée et de très grandes ressources de données à partir des domaines respectifs (y compris, mais sans s'y limiter, les finances, l'ingénierie, le gouvernement, Geospace, le transport, la gestion urbaine).

c) Cadre et outils pour l'analyse comparative gestion de l'information et l'exploration de la diversité et la comparaison et Optimiser les performances de la gestion des données grand public et non architectures informatiques paradigmes, des structures et des données sur de nouveaux algorithmes de très gros volumes de données. Bien que la rigueur scientifique et la qualité méthodologique et la nouveauté sont les principaux critères de réussite, la préférence sera accordée aux propositions qui identifiait clairement l'adresse à l'industriel, scientifique ou social préoccupant »ou opportunité et / ou rassembler jusqu'ici sans rapport avec les communautés scientifiques ou d'ingénierie de logiciels.

d) ciblée accélérer les progrès vers la cadre de la concurrence à grande échelle des systèmes complets de gestion de l'information de la pertinence. Le cadre sera nécessaire pour: identifier un bien justifié industrielle, photo objectif scientifique ou de la société ne peut être atteint que le maximum étant de solutions actuelles de gestion de l'information, définit les conditions dans lequel détaille les progrès expérimentale quantitative vers la photo objectif peut être fiable observés; Mettre en place un test juste cadre des ressources de données, y compris réaliste dans la taille et la nature et capables de support supportant un grand nombre de participants; une manière de la publicité du concours, d'administrer et de publier plusieurs séries d'essais l'issue de la compétition avec une analyse appropriée des problèmes de performance et les tendances.

e) les initiatives communautaires la création de réseaux et d'autres technologies destinées à relier les fournisseurs, les intégrateurs et les organisations d'utilisateurs de premier plan. Ces actions seront diffuser les résultats et les meilleures pratiques et à s'attaquer aux obstacles qui entravent le déploiement des résultats de recherche plus vastes, le travail ou l'avancement Vers l'établissement de normes et de repères Reconnu largement et accroître la sensibilisation du potentiel des technologies dans les auditoires plus larges.