Σύνθετη Analytics & Data Mining

Hot:

Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες γραμμές που δουλεύω τους τελευταίους μήνες είναι να επεκτείνει τις πρακτικές των προηγμένων analytics και την εξόρυξη δεδομένων στον κλάδο της υγείας, με στόχο την επίτευξη πιο αποτελεσματικής από άποψη κόστους για τις κυβερνήσεις και τις επιχειρήσεις και αποδοτικότητα όσον αφορά την παρακολούθηση, τη μάθηση και τη βελτιστοποίηση της θεραπείας σε γιατρούς και ειδικούς.

Η ενσωμάτωση των ΤΠΕ τα τελευταία χρόνια, είναι ήδη στο σημείο ωριμότητας για να διευκολύνουν την αλλαγή. Προστίθεται σε αυτή τη διαδικασία, η βαθιά αλλαγή στη σχέση γιατρού-ασθενή, η οποία επιταχύνθηκε από τη χρήση του διαδικτύου ως την κύρια πηγή πληροφόρησης των ασθενών, η ψηφιοποίηση των ιατρικών φακέλων, δημιουργώντας ευκαιρίες για τη βοήθεια και την απομακρυσμένη διάγνωση, την ηλεκτρονική υγεία βάσεις .

Η χρήση του τεράστιο ποσό των πληροφοριών που διατίθενται στους ασφαλιστικούς οργανισμούς, νοσοκομεία και κλινικές έχει τρία πιθανά επίπεδα χρήσης:

Αυτές οι τεχνικές βοηθούν να βελτιωθούν οι θεραπείες βελτιστοποίηση της θεραπευτικής καινοτομίας: ανάλυση και μετά την έκβαση των ασθενών με διάφορες θεραπείες, κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά, την ηλικία, την περιοχή (...) διατηρεί την ανωνυμία του ίδιου. Αυτή η πτυχή ευνοείται από τη διασύνδεση των εγκαταστάσεων και της ανταλλαγής πληροφοριών. Αντιπροσωπεύει μια πιο αποδοτική χρήση των πόρων, τόσο σε χρόνους επεξεργασίας μείωση και θεραπευτικές καινοτομίες είναι επαρκείς. Διασχίζοντας τα χαρακτηριστικά των πληροφοριών για τα ναρκωτικά, ομάδες ασθενών, τις συνήθειες και moficaciones έχει ήδη επιτραπεί για βελτιώσεις στη θεραπεία του διαβήτη.

Η πρόληψη είναι ένας άλλος τομέας των πιθανών επιπτώσεων. Η ανάλυση των επιδόσεων και τα συστήματα ανάλυσης επιτρέπουν τη χρήση δημόσιας ή ιδιωτικής υγείας, ανιχνεύοντας μοτίβα, την ανίχνευση και να ενεργούν σύμφωνα με τις υπηρεσίες που χρησιμοποιούνται άσκοπα ή εσφαλμένα.

Στην Ισπανία, οι περισσότεροι από εμάς γνωρίζουν ότι οι διαρθρωτικές αλλαγές που απαιτούνται στο μοντέλο της υγειονομικής περίθαλψης, επειδή δεν είναι βιώσιμη (σε 10 χρόνια, οι δαπάνες υγείας θα αντιπροσωπεύουν το 50% των δημοσίων δαπανών στην CCAA με εκτιμώμενο έλλειμμα της τάξης των 50.000 μύλου. €). Υπό την έννοια αυτή, η έξυπνη εκμετάλλευση των πληροφοριών είναι ένα από τα πιο πολύτιμα εργαλεία για να καθοδηγήσει τις απαραίτητες αλλαγές, κάνοντάς μας καλύτερη και πιο βιώσιμο σύστημα υγείας.