Advanced Analytics & Data Mining

Hot:

EU-Projektförderung der Intelligenz:

http://cordis.europa.eu/fp7/ict/content-knowledge/fp7-call8_en.html~~V

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Target-Ergebnisse

a) Reaktive Algorithmen, Infrastrukturen und Methodiken (Parallelisierung, Angleichung, Online-Verarbeitung, Verdichtung) für datenintensive Skalierung Techniken (einschließlich, aber nicht maschinelles Lernen, Inferenz, Statistische Analyse beschränkt) bis zu extrem großen Datenmengen und Echtzeit-Performance. Implementierungen müssen konsequent auf extrem große und komplexe Daten getestet werden Realistisch setzt, die aus unterschiedlichen Ressourcen, die von Organisationen mit einem klaren Anteil an der Lösung und einen klaren Weg zum Einsatz, wenn es wirksam beigetragen.

b) dass integrierte Systeme Intelligente Entscheidungsfindung direkt unterstützt und Situationsbewusstsein durch die dynamische Integration, Korrelation, Absicherung und extrem große Mengen von Daten analysieren Ressourcen Unsinn und Bächen. Dies beinhaltet (ist aber nicht darauf beschränkt) In der Erkenntnis komplexer Ereignisse und Muster, die schwierig oder unmöglich sind heute zu erkennen, zu aggregieren und Meinungen oder Vorhersagen sind auch die vermittelnden, das Angebot von alternativen Konzeptualisierungen und garantiert Aktualität, Vollständigkeit und Korrektheit, Integration und kategorische Statistische Analysen. Visual Analytics sollten gleichermaßen integrieren Datenanalyse und-visualisierung. Die Wirksamkeit solcher Lösungen werden anhand der Anforderungen der relevanten konkreten Profis und Gemeinschaften ausgewertet und getestet auf Benutzergruppen in geeigneter Größe und extrem große Datenbestände aus den jeweiligen Bereichen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Finanzen, Technik, Politik, Geospace, Verkehrs-, Stadt-Verwaltung).

c) Framework und Werkzeuge für Informations-Management-Benchmarking und die Erforschung der Vielfalt und Vergleichen und Optimierung der Leistungsfähigkeit von nicht Mainstream Datenmanagement und Computing-Architekturen Paradigmen, Strukturen und Algorithmen Roman Daten auf extrem große Datenmengen. Während die wissenschaftliche Strenge und methodische Qualität und Neuartigkeit die wichtigsten Kriterien für Erfolg sind, werden bevorzugt Vorschläge klar Adresse an industriellen, wissenschaftlichen oder gesellschaftlichen Anliegen "oder Chance und / oder Zusammenführung bisher nicht verwandten wissenschaftlichen oder technischen Software-Communities identifiziert wurden.

d) Gezielte Beschleunigung Wettbewerbsrahmens Fortschritte auf dem Weg in großem Maßstab umfassende Information-Management-Systeme von Bedeutung. Der Rahmen wird benötigt, um sein: Identifizierung eines gut begründeten industrielle, wissenschaftliche oder gesellschaftliche Ziel Foto nicht erreicht werden, dass mit den leistungsstärksten aktuellen Informations-Management-Lösungen, definiert Bedingungen, unter denen Ausführliche quantitative experimentelle Fortschritte bei den Zielen Foto verlässlich festgestellt werden kann, Durchführung einer fairen Prüfung Rahmen der Daten-Ressourcen einschließlich realistisch in Größe und Art der Unterstützung und in der Lage die Unterstützung einer großen Anzahl von Teilnehmern; Breit Werbung für die Konkurrenz, zu verwalten und zu veröffentlichen Mehrere Runden getestet, das Ergebnis des Wettbewerbs mit einer angemessenen Analyse der Performance-Probleme und Trends.

e) Gemeinschaftsinitiativen Aufbau von Netzwerken und anderen entwickelt wurde, um Lieferanten, Integratoren und führenden Organisationen Benutzer zu verknüpfen. Diese Maßnahmen werden die Ergebnisse zu verbreiten und Best Practices und Hemmnisse den Einsatz von breiteren Forschungsergebnisse, Arbeit oder Fortschritten im Hinblick auf Festlegung von Standards und Benchmarks Anerkannte weit anzusprechen und das Bewusstsein für das Potenzial der Technologien innerhalb der umfassenderen Audienzen.