Data Mining
Hlavní stránka > Trendy > Třetí workshop o dolování dat pro řízení zdravotnictví

Třetí workshop o dolování dat pro řízení zdravotnictví

Hot:

, la prevención y detección de fraude médico , detección de fallos de los dispositivos médicos , las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. Techniky dolování pomáhají v různých oblastech péče o zdraví, včetně diagnostiky chorob, rozhodování o léčbě, prevenci a odhalování podvodů, lékařské chyba detekce zdravotnických prostředků, strategií zdraví, zvýšit kvalitu, soukromí a účinnost.

DMHM ) es un campo emergente , donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica. Dolování dat pro zdraví s odpady, DMHM) je nově vznikající oblast, kde výzkumní pracovníci a průmysl uznávají potenciální dopad na zlepšení zdravotní péče díky objevu vzorů a trendů z velkých objemů komplexních údajů vytvářených pro transakce zdravotní péče.

Data mining také pomáhá objevit nové podnikatelské nápady a dělat rozhodnutí, která mohou ovlivnit nákladovou efektivitu při zachování vysoké kvality péče.
Konference se bude konat na 29/Mayo - 31/Junio ​​v Kuala Lumpur: http://pakdd2012.pakdd.org/~~V

OČEKÁVANÉ OTÁZKY

·   Zlepšení kvality produktů a služeb

·   Sběr dat a integrace techniky

·   Údaje čištění a transformace

·   Znalosti modely založené lékařské doporučení

·   Informace vizualizace medicínských dat.

·   Zlepšení kvality nástrojů dostupných na poskytovatele zdravotní péče.

·   Zdravotnický prostředek detekce chyb a prevence.

·   Spolehlivost zdravotnických prostředků.

·   Rozpoznávání vzorů v lékařských snímků a dat.

·   Zlepšení kvality produktů a služeb

·   Sběr dat a integrace techniky

·   Údaje čištění a transformace

·   Znalosti modely založené lékařské doporučení

·   Informace vizualizace medicínských dat.

·   Zlepšení kvality dostupných nástrojů na poskytovatele zdravotní péče

·   Zdravotnický prostředek detekce chyb a prevence

·   Spolehlivost zdravotnických prostředků

·   Rozpoznávání vzorů v lékařských snímků a dat

  1. Žádný nový komentář
  1. Žádné zpětné odkazy