Pokročilé Analytics a dolování dat

Hot:

Jednou z nejzajímavějších tratí, které jsem pracujících v posledních měsících je rozšířit praxi vyspělých analytických a dolování dat ve zdravotnictví, s cílem dosáhnout efektivnější z hlediska nákladů, aby vlády a společnosti, a účinnost, pokud jde o monitorování, vzdělávání a optimalizaci terapie k lékaři a specialisty.

Začlenění informačních a komunikačních technologií v posledních letech, jsou již v okamžiku splatnosti pro usnadnění změny. Se do tohoto procesu, hlubokou změnou mezi lékařem a pacientem, zrychlený používání internetu jako hlavního zdroje informací pacientů, digitalizace zdravotnických záznamů, vytváření příležitostí pro pomoc a vzdálená diagnostika, eHealth základů .

Použití obrovského množství informací dostupných pojišťovny, nemocnice a klinik má tři možné úrovně použití:

Tyto techniky pomáhají zlepšit léčbu optimalizaci terapeutického inovace: analyzuje a na základě výsledků u pacientů s různými ošetření, socioekonomických charakteristikách, věk, region (...) zachovat anonymitu stejné. Tento aspekt je zvýhodněný propojení zařízení a sdílení informací. Představuje efektivnější využívání zdrojů, a to jak ve snížení doby zpracování a terapeutické inovace jsou adekvátní. Crossing charakteristiky informací o drogách a skupiny pacientů a zvyky moficaciones již umožnila zlepšení v léčbě diabetu.

Prevence je další oblastí potenciál dopadu. Rozbor a systémy využití analýzy umožňují veřejný nebo soukromý zdraví tím, že zachytí vzorů, detekci a působit na služby, které jsou používány zbytečně nebo nesprávně.

Ve Španělsku většina z nás ví, že strukturální změny jsou potřebné ve zdravotnictví modelu, protože je neudržitelná (do 10 let, budou výdaje na zdravotnictví představují 50% veřejných výdajů v CCAA s odhadem deficitu 50,000 mil. €). V tomto smyslu, inteligentní využívání informací je jedním z nejcennějších nástrojů řídit potřebné změny, a jsme lepší a udržitelné zdravotní systém.