Трета работна среща за извличане на данни за здравен мениджмънт
| Hot: |
, la prevención y detección de fraude médico , detección de fallos de los dispositivos médicos , las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. Техники за извличане на данни помагат в различни аспекти на управлението на здравеопазването, включително диагноза на болестта, за вземане на решения за лечение, превенция и откриване на медицински измама, откриване на дефекти на медицински изделия, стратегии здраве за подобряване на качеството, неприкосновеността на личния живот и ефективност.
DMHM ) es un campo emergente , donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica. Data Mining за здравна Мениджмънт (DMHM) е нова област, където академични изследователи и индустрия признава потенциалното въздействие за подобряване на здравеопазването чрез откриването на модели и тенденции от големи обеми на сложни данни, генерирани за сделки на здравеопазването.
ОЧАКВАНИ ПРОБЛЕМИ
· Подобряване на качеството на продукти и услуги
· Събирането на данни и техники за интеграция
· Почистване и трансформация на данните
· Знания модели, базирани медицинска препоръка
· Информация за визуализация на медицински данни.
· Повишаване качеството на наличните инструменти за доставчиците на здравни услуги.
· Медицински откриване и предотвратяване на устройството вина.
· Надеждност на медицински изделия.
· Разпознаване на образи в медицински изображения и данни.
· Подобряване на качеството на продукти и услуги
· Събирането на данни и техники за интеграция
· Почистване и трансформация на данните
· Знания модели, базирани медицинска препоръка
· Информация за визуализация на медицински данни.
· Повишаване качеството на инструменти на разположение на доставчиците на здравни услуги
· Медицински откриване и предотвратяване на устройството вина
· Надеждност на медицински изделия
· Разпознаване на образи в медицински изображения и данни





















