Data Mining
Начало > Тенденции > Трети Семинар по извличане на данни за здравен мениджмънт

Трета работна среща за извличане на данни за здравен мениджмънт

Hot:

, la prevención y detección de fraude médico , detección de fallos de los dispositivos médicos , las estrategias de salud para mejorar la calidad , la privacidad y la eficiencia. Техники за извличане на данни помагат в различни аспекти на управлението на здравеопазването, включително диагноза на болестта, за вземане на решения за лечение, превенция и откриване на медицински измама, откриване на дефекти на медицински изделия, стратегии здраве за подобряване на качеството, неприкосновеността на личния живот и ефективност.

DMHM ) es un campo emergente , donde investigadores académicos y la industria han reconocido el potencial de su impacto para mejorar la asistencia sanitaria, mediante el descubrimiento de patrones y tendencias a partir de grandes volúmenes de datos complejos, generados por las transacciones de atención médica. Data Mining за здравна Мениджмънт (DMHM) е нова област, където академични изследователи и индустрия признава потенциалното въздействие за подобряване на здравеопазването чрез откриването на модели и тенденции от големи обеми на сложни данни, генерирани за сделки на здравеопазването.

Извличането на информация също помага да открият нови бизнес идеи или вземането на решения, които могат да повлияят на ефективността на разходите при поддържане на високо качество на грижите.
Конференцията ще се проведе на 29/Mayo - 31/Junio ​​в Куала Лумпур: http://pakdd2012.pakdd.org/~~V

ОЧАКВАНИ ПРОБЛЕМИ

·   Подобряване на качеството на продукти и услуги

·   Събирането на данни и техники за интеграция

·   Почистване и трансформация на данните

·   Знания модели, базирани медицинска препоръка

·   Информация за визуализация на медицински данни.

·   Повишаване качеството на наличните инструменти за доставчиците на здравни услуги.

·   Медицински откриване и предотвратяване на устройството вина.

·   Надеждност на медицински изделия.

·   Разпознаване на образи в медицински изображения и данни.

·   Подобряване на качеството на продукти и услуги

·   Събирането на данни и техники за интеграция

·   Почистване и трансформация на данните

·   Знания модели, базирани медицинска препоръка

·   Информация за визуализация на медицински данни.

·   Повишаване качеството на инструменти на разположение на доставчиците на здравни услуги

·   Медицински откриване и предотвратяване на устройството вина

·   Надеждност на медицински изделия

·   Разпознаване на образи в медицински изображения и данни

  1. Все още няма коментари.
  1. Няма проследявания все още.