Архив

Постове маркирани "Data Mining"

Трета работна среща за извличане на данни за здравен мениджмънт

Техники за извличане на данни помагат в различни аспекти на управлението на здравеопазването, включително диагноза на болестта, за вземане на решения за лечение, превенция и откриване на медицински измама, откриване на дефекти на медицински изделия, стратегии здраве за подобряване на качеството, неприкосновеността на личния живот и ефективност. Data Mining за здравна Мениджмънт (DMHM) е нова област, в която научни изследователи и индустрията са признали потенциалното въздействие за подобряване на здравеопазването чрез откритието Прочети повече [...]

Drug Discovery & Data Mining: точкуване техники, в Pharma

В предишния пост посочи области на приложение на техники за извличане на данни с голям потенциал за растеж в рамките на обхвата на "здравето", в сектори, като например застраховка, фармацевтичната и публичната администрация. По-долу е един от многото примери, които ще видим светлина в следващите месеци. В този случай, използването на точкуване алгоритми, за да се предскаже успеха / неуспеха на нови съединения за наркотици. Можете да видите статията в MITnews. Въпреки че в ранна детска възраст от индустриална гледна точка, използването на тези техники може да ускори лекарствени дизайн "интелигентни" алгоритми, които използват не Прочетете повече [...]

IBM купува SPSS

IBM обяви тази седмица, че ще купи SPSS за 1200 мл. долара. Развитието в последните години на SPSS от гледна точка на клиента е бил ужасен в Испания, лети сляп в търговската политика, както и промяна на курса, без да знаят, където той е бил на пазара, докато SAS вземете акции . Мисля, че IBM ще могат да управляват по-добре, но изоставени нови линии на анализ и моделиране на инструменти за години, кърпи за малки компании, които имат обещаващи продукти. Но най-интересното нещо е, какво означава това: софтуер за анализ на световния пазар Прочетете повече [...]

Data Mining: Статистически аспекти

Станфордския университет лекции докладвате извличане на данни за тези, които не могат да присъстват на техните класове, както и за ползването на тези, които имат търпение, за да бъде с едни от най-добрите специалисти в областта. Препоръчва се за да видите с времето напред ... последния 1 час.

SVM Позоваването

Винаги съм харесвал ядрото техники, като използването на вълнички за предсказване на наличностите. В рамките на този широк спектър от техники, базирани на ядрата, аз съм доста впечатлен от резултатите от подхода на проф. Vapnik, разбира се популяризира тази техника в академична среда и след това сервира за собственика на Netflix буквално "несметни богатства". Противно на това, което ще намерите публикува, (за което използвате Клементин документация е болезнено), един, на propiedadades използването на тази техника е с ниски разходи измерими размерността на пространството или Прочети повече [...]

Извличане на данни: 10-те най-често срещаните грешки

Разликата между техническите познания на минни инструменти на данни и изграждане на подходящи модели и инструменти, е подобна на тази между последната купуват DIY инструментариум в Leroy Merlin и да построи къща. Когато гледам модели, които се използват в много компании, фокусирани върху управление на клиенти: до-продаваните, кръстосани продажби, гюм прогнози, сегментиране ...; обикновено се намери един и същи вид на грешки в неговото изграждане, и да не влизат концептуални недостатъци, нещо, което обсъжда в друг пост, Прочетете повече [...]